ABOUT HALORA AI有涵智能

有涵不先回答“怎么拍”,先判断企业真正应该讲什么

图文、短视频、宣传片和 TVC 是内容载体;真正决定效果的基础,是能否理解项目、讲清卖点、打动正确的人,并经得起真实数据验证。

  1. 01团队主体
  2. 02项目洞察
  3. 03创意与验证
  4. 04协同方式
HALORA AI洞察、创意与增长交付,在同一支团队发生

有涵团队承担增长交付主体责任;外部资源按项目需要组合,参与范围和职责以正式确认结果为准。

OUR DELIVERY METHOD

让创意,懂生意。

有涵智能服务企业与产业客户,把产品、技术和服务整理成官网、视频、销售与市场内容,让不同角色更快理解并形成共识。

面向企业与产业项目,有涵智能负责洞察、创意、验证、复盘与增长放量。先以可控范围测试关键假设,验证有效后再扩围;未通过则调整或停止。阶段结果以项目约定指标与成本口径评估,不作效果保证。

  1. 01深度理解项目
  2. 02找准定位
  3. 03创意营销文案
  4. 04图文视频执行
  5. 05小规模精准验证
  6. 06数据复盘优化
  7. 07有效内容规模化放量
HUMAN × AI CONTRACT

有涵人机协作契约

项目知识HALORA CREST™多角色并行真人 Gate

HALORA CREST™ 是有涵自研创意推理模型与引擎,在主流基础模型之上持续进行领域对齐、创意推演与评测;它不是从零训练的通用基础大模型。

AI 负责
调用项目知识,并行推演洞察、定位和多版本表达,组织评测记录。
真人负责
确认事实与关系,把关品牌、审美、合规和预算,并作出最终决策。
TEAM & RESOURCE MODEL

有涵团队对交付负责,协同资源按项目确认

01

项目洞察与策略

梳理业务目标、用户、市场、现有资料与组织约束,明确先验证什么。

02

创意营销文案

把复杂能力、产品卖点和场景,转成不同对象、平台和触点可理解的表达。

03

内容与项目协同

组织内容样张、审核协同、渠道与专业资源,保持项目范围、节奏和交付物可追踪。

04

数据复盘与增长放量

基于约定指标、成本口径和真实反馈,形成保留、调整、停止或扩围的下一步。

MODEL TRAINING · CREATIVE ENGINEERING

技术壁垒来自持续维护的知识、评测与反馈闭环

  1. 01知识工程

    维护项目知识体系与行业语料,让模型理解事实边界和业务语境。

  2. 02训练与评测

    持续维护训练样本、指令对齐和创意表达评测标准。

  3. 03数据血缘

    记录实验版本、输入、输出与验证口径,让结论可以追溯。

  4. 04反馈归因

    把真实项目反馈带回下一轮推演,由专业人员完成事实、合规、品牌和经营判断。

HALORA CREST™、项目知识工程、实验数据血缘与反馈归因,共同构成有涵智能的创意技术壁垒。

责任先于资源名单

有涵团队负责项目洞察、创意、验证、复盘与增长交付;媒体、渠道、达人、平台和专业协同资源按项目需要组合,参与范围与职责在方案中逐项确认。

协同资源是否参与、承担哪些工作,以及签约、开票、数据处理和支持安排,均以正式方案和合同为准。

TEAM → CASES

从团队能力继续看相关案例与作品

有涵团队承担洞察、定位、创意、执行、验证、复盘与放量;案例呈现项目过程与可复核变化,作品呈现创意与制作能力。

  1. 01深度理解项目查看案例 →
  2. 02找准定位查看案例 →
  3. 03创意营销文案查看案例 →
  4. 04图文视频执行查看案例 →
  5. 05小规模精准验证查看案例 →
  6. 06数据复盘优化查看案例 →
  7. 07有效内容规模化放量查看案例 →
OPERATING PRINCIPLES

我们如何工作

01

理解先于制作

先看项目、用户、市场、竞争与组织约束,再决定讲什么、如何执行。

02

验证先于放量

先用小规模内容、精准人群或可控试点测试关键假设,再增加投入。

03

复盘形成动作

不只汇报数据,而是判断下一轮改文案、画面、节奏、人群、渠道还是范围。

04

合作规则写进方案

把能力、职责、数据使用、授权、验收和退出条件写清,避免以愿景替代交付。

如果团队已有明确目标、现有资料和决策窗口,我们可以从一次 2B 需求诊断开始。

准备需求简报